Inflyttning genomsnitt a2 business

S-cool, revisionswebbplatsen Marknadsundersökning Marknadsundersökningen innebär att samla och analysera data från marknaden (dvs. från konsumenter och potentiella konsumenter) för att tillhandahålla varor och tjänster som tillgodoser deras behov. Det här är forskning som syftar till att samla primära data, det vill säga information som erhålls specifikt för den aktuella studien. Det kan samlas på tre huvudsakliga sätt - observation, frågeformulär och experiment. Observation innebär att titta på personer och övervaka och registrera sitt beteende (t ex tv-tittningsmönster, kameror som övervakar trafikflöden, detaljhandelskontroller som mäter vilka varumärken som konsumenten köper). Frågeformulär är ett sätt att direkt kontakta konsumenterna och kan ta olika former. Personliga frågeformulär (till exempel dörr-till-dörrintervjuer), frågeformulär, telefon frågeformulär och grupp frågeformulär (t. ex. att fråga om en grupp konsumenters attityder mot en ny produkt). Frågeformulär kan vara en mycket dyr och tidskrävande process och det kan vara mycket svårt att eliminera elementet av bias på det sätt som de utförs. Det är viktigt att varje respondent måste ställas samma frågor i samma ordning, utan att någon hjälp eller betoning läggs på vissa frågor. Experimentation innebär införandet av en rad marknadsaktiviteter på marknaden och sedan mäta effekten av var och en av dessa på konsumenterna. Till exempel, testmarknadsföring, där en ny produkt lanseras i ett litet geografiskt område och då kommer konsumenternas svar att diktat om produkten startas nationellt. Detta är samlingen av sekundär data, som tidigare samlats in av andra och inte är utformad specifikt för den aktuella undersökningen, men är ändå relevant. Sekundära data är mycket billigare och snabbare att samla än primära data, men det kan vara out-of-date när det undersöktes. Huvudkällorna för sekundär data är referensböcker, offentliga publikationer och företagsrapporter. Den primära och sekundära forskningen kommer att ge företagen mycket information om sina marknader och dess konsumenter. Dessa data kan sedan användas för att beskriva den nuvarande situationen på marknaden, för att försöka förutse vad som kommer att hända i framtiden på marknaden och för att förklara de trender som har uppstått. Verksamheten kan också använda marknadsundersökningsdata för att segmentera marknaden. Detta innebär att marknaden bryts ner i olika grupper av konsumenter som har liknande egenskaper för att erbjuda varje grupp en produkt som bäst motsvarar deras behov. De viktigaste sätten att segmentera en marknad är: Genom konsumentegenskaper. Detta innebär att undersöka deras attityder, hobbyer, intressen och livsstilar. Genom demografi. deras ålder, kön, inkomst, typ av hus och socioekonomisk grupp. På plats. regionens land, urban - v-landsbygden etc. Effektiv segmentering av marknaden kan leda till att nya möjligheter identifieras (dvs. luckor på marknaden för en produkt), försäljningspotential för produkter som ska realiseras och ökad marknadsandel, intäkter och lönsamhet. Kvantitativ forskning handlar om att genomföra marknadsundersökning genom att ta ett urval av befolkningen och ställa frågor till dem via ett frågeformulär (normalt 200 respondenter) för att upptäcka sannolika efterfråganivåer på olika prisnivåer, beräknad försäljning av en ny produkt, och den typiska köparen av companys produkter. Uppgifterna är numeriska och kan analyseras grafiskt och statistiskt. Det finns flera typer av prov som kan användas för att samla kvantitativa data: Slumpmässig provtagning - detta ger varje medborgare lika möjligheter att användas i provet. Respondenterna väljs ofta av dator från en telefonkatalog från valregistret. Kvotprovtagning - denna metod innebär att konsumenterna grupperas i segment som delar vissa egenskaper (t ex ålder eller kön). Intervjuerna berättas då att välja ett visst antal respondenter från varje segment. Antalet intervjuade personer i varje segment är dock vanligtvis inte representativt för befolkningen som helhet. Klusterprovtagning - det innebär normalt att konsumenterna grupperas i geografiska grupper (eller kluster) och sedan ett slumpmässigt prov utförs inom varje plats. Stratifierad provtagning - konsumenterna är grupperade i segment igen (eller strata) baserat på tidigare kunskaper om hur befolkningen är uppdelad. Antalet personer som valts att intervjuas från varje strata är proportionellt mot befolkningen som helhet. Kvalitativ forskning försöker få insikt i de motiv som driver en konsument att verka på ett visst sätt. Det sker vanligen genom gruppdiskussioner (ofta kallade fokusgrupper) för att upptäcka rationalen bakom konsumenternas inköp. Gruppdiskussionen ordnas ofta av en psykolog på ett avslappnat sätt, vilket bör uppmuntra konsumenterna att diskutera sina shoppingvanor och förutfattningar om vissa produkter och varumärken. Detta innebär att man bedömer framtida resultat (t ex försäljningsnivån). Prognoser kan göras på ett antal sätt: Extrapolering - detta innebär att man identifierar trenden som fanns i tidigare data och fortsätter detta med framtiden. Detta görs ofta med hjälp av ett mjukvarupaket för att skapa en linje som passar bäst för tidigare data och sedan helt enkelt utvidga denna linje till framtiden. Delphi Technique - det här innebär att man använder en panel av affärs - och prognosexperter som diskuterar och godkänner långsiktig prognos för viktiga frågor och händelser. Marknadsundersökning - detta kan användas för att försöka fastställa konsumenternas köpintentioner. Tidsserieanalys - detta försöker också förutspå framtida nivåer från tidigare data. Det finns 4 huvudkomponenter i tidsseriedata. Trenden, konjunkturfluktuationer (på grund av konjunkturcyklerna i lågkonjunkturer och bommar), säsongsvariationer och slumpmässiga fluktuationer. Det är inte lätt att försöka förutse och prognostisera vad som händer i framtiden, och många variabler kommer att förändras både på kort och lång sikt, vilket kommer att påverka prognosens noggrannhet. Det är alltid lämpligt för företagen att använda en rad olika prognostekniker för att komma fram till lämpliga och acceptabla siffror för framtiden (t ex kostnader, intäkter, försäljningsnivåer, vinster mm). Det finns en mängd olika tekniker som ett företag kan använda för att analysera de data som den samlar in genom sina marknadsundersökningsmetoder. Medelvärdet - det här är summan av objekten dividerat med antalet poster. Medianen - det här är mittnumret i en uppsättning data. Läget - det här är numret eller värdet som förekommer oftast i en uppsättning data. Sortimentet - det här är skillnaden mellan det högsta värdet och det lägsta värdet i en uppsättning data. Interkvartilintervallet - detta betraktar intervallet inom den centrala 50 av en uppsättning data. Det ignorerar därför topp 25 och botten 25 och är mindre benägna att förvrängas av extrema värden. Standardavvikelsen - detta är ett mått på avvikelsen från medelvärdet i en uppsättning data. Förtroendeintervall - detta är ett mått på den sannolika noggrannheten av resultaten av ett prov. Med ett 95 konfidensintervall finns det en 0,95 sannolikhet att det sanna genomsnittet kommer att vara där provet tror att det kommer att ligga (med andra ord, resultatet av urvalet kommer att vara korrekt 19 gånger av 20). Index-nummer - det här är en statistisk åtgärd som är utformad för att göra ändringar i en uppsättning data (som försäljningsuppgifter) lättare att hantera och tolka. Det handlar om att ge ett dataelement ett värde på 100 (basperioden) och justera de andra datauppgifterna i proportion till det. Till exempel . Om försäljningen för ett visst företag är 163200 000 år 1, 163220 000 år 2 och 163270 000 år 3, kan indexnummer användas för att identifiera trenden inom data. Försäljningen i år 1 kommer att ges ett indexnummer på 100 (det här kallas basåret). År 2 har 16320.000 mer försäljning än under år 1 - det här är en 10-ökning, så indexnumret år 2 blir 110. År 3 har 16370.000 mer försäljning än år 1 - det här är en 35 höjning, så att indexnummer i år 3 blir 135. Flyttande medelvärde - detta är ett annat sätt att identifiera trenden i en uppsättning data. Det låter extrema värden glättas över, för att visa det underliggande mönstret i en uppsättning data. Tänk på följande uppgifter om försäljning under en 5-årig period för ett företag: Marknadsanalys, Rörande medeltal A2 Business Studies. 2 Starter Mallet av Panic Ämne 1: Art of British Wildlife Ämne 2: Varumärken av konfektyr Ämne 3: Marknadsföring Nyckelord 3 Mål och mål Syfte: För att förstå rörliga medeltal. Mål: Definiera och förklara Rörliga medelvärden Beskriv användningen av rörliga medelvärden. Analysera användbarheten av extrapolering 4 Flytta medelvärden Definition: En teknik för att identifiera en underliggande trend genom att utjämna fluktuationer i försäljningsdata. Fluktuationer kan orsakas av säsongsbetonad efterfrågan etc. 5 Tre månaders rörlig genomsnittsmetod: Tillsätt tre uppgifter i följd i månaden. Beräkna ett medelvärde. 6 Metod MonthSales (000s) Beräkning3 Månad Flyttande Genomsnitt Januari24 Februari27 Mars29 April29 Maj32 Juni27 8 MånadSales (000s) Beräkning3 Månad Förflyttning Genomsnitt Januari24 Februari27 (242729) 326.6 Mars29 (272929) 328.3 April29 Maj32 Juni27 Juli31 August32 September34 Oktober38 November39 December39 9 Uppgift 1 MånadsSales 000s) Beräkning3 månad Flyttande Genomsnitt Januari24 Februari27 (242729) 326.6 Mars29 (272929) 328.3 April29 (292932) 330 Maj32 (293227) 329.3 Juni27 (322731) 330 Juli 31 (273132) 330 August32 (313234) 332.3 September34 (323438) 334.6 Oktober38 ) 337 November39 (383939) 338,6 December39 12 Tre månaders rörliga genomsnittsvärden Ta ut variationer i finansiella siffror. T. ex. Säsongsmässiga faktorer. Timescale dvs. 3 månad 4 månad 12 månad beror på verksamhetens karaktär. Supermarknaderna använder korta tidsperioder. Byggföretag använder längre tidsperioder. 13 Extrapolering Med tidigare och nuvarande data om en marknad och med en identifierad underliggande trend för att förutsäga framtida försäljning. 14 Fördelar Nackdelar med extrapolering I grupper bestämmer du dina whiteboards om fördelarna och nackdelarna med extrapolering. Du kanske vill överväga följande: Budgeter, motivation Målinställning Fallfall av förutsägelse Typ av marknad verksamheten är i 15 Fördelar och nackdelar med extrapolation Fördelar Kan ge information om inställningen av functionalcorp. mål. Stöd fastställa budgetar och arbetskraftsplanering. Nackdelar Prediction är beroende av det förflutna. Fina på långsamma marknader. Kan vara vilseledande på snabba marknader som teknik där ständig RD krävs. Slideshare använder cookies för att förbättra funktionalitet och prestanda och att ge dig relevant reklam. Om du fortsätter att surfa på webbplatsen godkänner du användningen av cookies på denna webbplats. Se vår användaravtal och sekretesspolicy. Slideshare använder cookies för att förbättra funktionalitet och prestanda, och att ge dig relevant reklam. Om du fortsätter att surfa på webbplatsen godkänner du användningen av cookies på denna webbplats. Se vår sekretesspolicy och användaravtal för detaljer. Utforska alla dina favoritämnen i SlideShare-appen Få SlideShare-appen att spara till senare, även offline Fortsätt till mobilsidan Ladda upp Logga in Registrera dig Dubbelklicka för att zooma ut Flytta genomsnittlig metod Dela detta SlideShare LinkedIn Corporation kopiera 2017