Kalkylblad on rörliga medelvärden

Hur man beräknar rörliga medelvärden i Excel Excel-dataanalys för dummies, 2: a utgåvan Dataanalyskommandot ger ett verktyg för att beräkna flytande och exponentiellt jämnvärda medelvärden i Excel. Antag, för att illustrera det, att du har uppsamlat daglig temperaturinformation. Du vill beräkna det tre dagars glidande medlet 8212 i genomsnitt av de senaste tre dagarna 8212 som en del av några enkla väderprognoser. För att beräkna glidmedel för denna dataset, gör följande steg. För att beräkna ett glidande medelvärde klickar du först på kommandoknappen Data tab8217s dataanalys. När Excel visar dialogrutan Dataanalys väljer du objektet Flyttande medel från listan och klickar sedan på OK. Excel visar dialogrutan Rörlig medelvärde. Identifiera de data som du vill använda för att beräkna det glidande medlet. Klicka i textrutan Inmatningsområde i dialogrutan Rörlig medelvärde. Identifiera sedan ingångsintervallet, antingen genom att skriva in en arbetsbladets intervalladress eller genom att använda musen för att välja arbetsbladets intervall. Din referensreferens bör använda absoluta celladresser. En absolut celladress föregår kolumnbokstaven och radnumret med tecken, som i A1: A10. Om den första cellen i ditt inmatningsområde innehåller en textetikett för att identifiera eller beskriva dina data markerar du kryssrutan Etiketter i första raden. I Excel-textrutan berätta Excel hur många värden som ska inkluderas i den genomsnittliga beräkningen. Du kan beräkna ett glidande medelvärde med ett antal värden. Som standard använder Excel de senaste tre värdena för att beräkna det glidande genomsnittet. För att ange att ett annat antal värden ska användas för att beräkna det glidande genomsnittet, ange det värdet i textrutan Intervall. Berätta Excel där du ska placera de glidande medelvärdena. Använd textrutan Utmatningsområde för att identifiera det arbetsbladsintervall som du vill placera den rörliga genomsnittsdata för. I kalkylbladsexemplet har den glidande genomsnittsdata placerats i arbetsarkets intervall B2: B10. (Valfritt) Ange om du vill ha ett diagram. Om du vill ha ett diagram som visar den glidande genomsnittliga informationen markerar du kryssrutan Diagramutmatning. (Valfritt) Ange om du vill beräkna standard felinformation. Om du vill beräkna standardfel för data väljer du kryssrutan Standardfel. Excel placerar standardfelvärden bredvid de glidande medelvärdena. (Standardfelinformationen går in i C2: C10.) När du har slutfört ange vilken flyttbar genomsnittsinformation du vill ha beräknad och var du vill placera den, klicka på OK. Excel beräknar glidande medelinformation. Obs! Om Excel doesn8217t har tillräckligt med information för att beräkna ett glidande medelvärde för ett standardfel placerar det felmeddelandet i cellen. Du kan se flera celler som visar detta felmeddelande som ett värde. Flytta medelvärden i Excel Data Analys Add-in Excel Försäljnings prognos för Dummies, 2: a utgåvan Efter att du har installerat Excel Data Analysis-tillägget och you8217ve gjort det tillgängligt för Excel , kan du välja något av dess analysverktyg och köra den analysen på de ingående data som du tillhandahåller. I prognosvärlden betyder det grundlinjen som du har samlat och strukturerat ordentligt på ett arbetsblad. Det första verktyget du kan överväga om det bara är att it8217 är det enklaste att använda och förstå, är verktyget Flyttande medel. Som alltid med tillägget börjar du med att gå till fliken Ribbon8217s Data och välja Data Analysis. I listrutan Analysverktyg väljer du Flytta genomsnitt och klickar på OK. Dialogrutan Flyttande medel visas här. Flyttad dag: Komma hit härifrån Så enkelt som glidande medelvärden är att ställa upp och förstå, tar du ett extra ansvar när du bestämmer dig för att prognostisera med dem. Frågan är hur många tidsperioder som ska ligga från din grundlinje i varje glidande medelvärde. Använd samma antal faktiska observationer vid beräkning av varje glidande medelvärde. Om det första glidande medlet som du har Excel-beräkning använder tre perioder från baslinjen, så använder alla glidande medelvärden i din prognos tre perioder. Du vill välja rätt antal perioder: Om du använder för få, kommer prognoserna att svara på slumpmässiga chocker i baslinjen, när det du behöver senare släpper ut de slumpmässiga felen och fokuserar på de verkliga drivrutinerna för dina försäljningsresultat. Om du använder för många, går prognoserna bakom reella, ihållande förändringar i baslinjenivå kanske för långt för att du ska reagera effektivt. När du bestämmer dig för att använda verktyget Flyttande medelvärde eller, i allmänhet, använda rörliga medelvärden oavsett om du använder verktyget eller matar in formulären yourself82 tar du ställning till effekten av de senaste grundvärdena jämfört med effekten av mer avlägsna baslinjevärden. Antag att du har en baslinje som sträcker sig från januari 2016 till december 2016, och du använder ett tre månaders glidande medelvärde av försäljningsresultat för dina prognoser. Prognosen för januari 2017 skulle vara medeltalet av resultaten från oktober, november och december 2016. Denna prognos är helt beroende av det sista kvartalet 2016 och är matematiskt oberoende av de tre första kvartalen 2016. Vad händer om du istället valt ett sexmånaders glidande medelvärde Då skulle prognosen för januari 2017 vara baserad på genomsnittet juli till december 2016. Det skulle vara helt beroende av andra halvåret 2016 och första halvåret 2016 skulle inte ha någon direkt påverkan på januari 2017 prognos. Det kan väl vara att någon av dessa situationer eller en annan, som ett tvåmånaders glidande medelvärde, är exakt vad du vill ha. Till exempel kan du behöva din prognos för att understryka de senaste resultaten. Den betoningen kan vara särskilt viktig om du misstänker att en ny händelse, till exempel en betydande förändring av din produktlinje, kommer att påverka försäljningen. Å andra sidan kanske du inte vill betona de senaste försäljningsresultaten för mycket. Att påpeka de senaste försäljningsresultaten kan dölja what8217s pågår med din utgångspunkt på lång sikt. Om du inte är säker på hur mycket du vill betona de senaste resultaten har du ett par bra alternativ: Experimentera med olika antal tidsperioder för att kompensera dina glidande medelvärden. Detta tillvägagångssätt är ofta bäst. Använd exponentiell utjämning, som använder hela baslinjen för att få en prognos men ger större vikt till de senaste baslinjevärdena. Exponentiell utjämning ger lite mindre vikt till det näst sista baslinjevärdet, lite mindre vikt än den före detta och så vidare hela vägen tillbaka till det första baslinjevärdet, vilket har minst inflytande på nästa prognos. Rörliga medelvärden och stationära baslinjer Rörliga medelvärden passar väl för stationära baslinjer (baslinjer vars nivåer inte generellt ökar eller minskar under lång tid). Du kan använda glidande medelvärden med baslinjer som tränar upp eller ner, men du bör vanligtvis avskräcka dem först eller annars använda en av de mer komplicerade modellerna för rörliga medel. Hur berättar du om en stationär baslinje från en som trender upp eller ner Ett sätt är att titta på det. Följande bild har ett exempel. Baslinjen ser säkert ut stationär. Den har spikar och toppar och dalar, men i stort sett ser utgångsläget inte upp eller ner. Problemet med att bara titta på baslinjen är att det ibland inte är helt klart om it8217s är stationära eller trender. Vad tycker du om baslinjen som visas i följande bild Se på diagrammet, it8217s svårt att säga om baslinjen är stationär. Det kan vara, men då kanske det verkligen går att driva nedåt. Du kan göra ett snabbtest genom att kontrollera korrelationen mellan datum och intäkter. Skapa en rullande beräkningsprodukt (er): Tableau Desktop Version (er): 8.3, 8.2, 8.1, 8.0 Senast ändrad datum: 16 aug 2016 Artikeln notering: Denna artikel är inte längre aktivt underhållen av Tableau. Vi fortsätter att göra den tillgänglig eftersom informationen fortfarande är värdefull, men vissa steg kan variera beroende på produktändringar. Rullande beräkningar, specifikt glidande medelvärden, är ofta användbara för att dra in engångsutjämnare och utjämning av kortfristiga fluktuationer. Flyttmedelvärden utförs ofta på tidsseriedata. I detaljhandelsförsäljningen är denna beräkning användbar för att sänka säsongens försäljningsutveckling för att bättre kunna se långsiktiga trender. I det här exemplet går du genom att skapa kalkylblad för att visa veckovisa försäljningspriser och veckovisa försäljningsgenomsnitt, jämföra dem sida vid sida i en instrumentpanel och jämföra dem i en överlagring. Ställ in ett kalkylblad för att visa årliga genomsnittsvärden Öppna en ny arbetsbok och anslut till Superstore-provet. Dra orderdatum i kolumnerhyllan i panelen Mått och dra sedan en andra instans till filhyllan. I dialogrutan Filtreringsfält väljer du År och klickar sedan på Nästa. Rensa kryssrutorna för alla år utom 2012 i dialogrutan Filtrera, och klicka sedan på OK. På rullgardinsmenyn, på rullgardinsmenyn (Ordningsdatum), välj Mer gt Custom. I dialogrutan Anpassad datum väljer du Veckanummer i detaljlistan. välj sedan datumdel. och klicka sedan på OK. Dra från Försäljning till raden hylla i rutan Åtgärder. Högerklicka på Försäljning på raden hylla. och välj sedan Lägg till tabellberäkning. I dialogrutan Tabellberäkning gör du följande: På listan Beräkningstyp väljer du Flyttberäkning. I Summarize-värdena med lista väljer du Genomsnitt. Till den genomsnittliga försäljningen under de föregående tre veckorna, lämnar tidigare värden satt till 2. lämna nästa värden satt till 0. och markera kryssrutan Inkludera nuvarande värde. Klicka på OK. Högerklicka på fliken kalkylblad, välj Rename Sheet. och namnge det 2012 Veckovis Försäljningsvecka. Skapa ett kalkylblad för att visa datum istället för vecknummer Du kan använda ett beräknat fält för att gruppera alla datum under en angiven period. För Tableau Desktop 7.0 och 8.0 högerklickar du på kalkylbladet och väljer Duplikatark. För Tableau Desktop 6.1 och tidigare väljer du Edit gt Duplicate Sheet. På det nya kalkylbladet väljer du Analys gt Skapa beräknat fält. Gör följande i dialogrutan Beräknad fält: DATETRUNC (39week39, Order Date) Bekräfta att statusmeddelandet indikerar att formeln är giltig och klicka sedan på OK. Dra i Dimensions-rutan Weektrunc till kolumnhylla. Tableau Desktop 7.0 och 8.0: Högerklicka på YEAR (Weektrunc) på kolumnshylla. och välj Exact Date. Tableau Desktop 6.1 och tidigare: Högerklicka på YEAR (Weektrunc) på kolumnshylla och välj Alla värden. Högerklicka på WEEK (Beställningsdatum) på kolumnshylla och välj Ta bort. Högerklicka på fliken kalkylblad, välj Rename Sheet. och namnge arbetsbladet 2012 Weekly Sales. Jämför vanlig försäljning till det glidande genomsnittet För att jämföra den vanliga försäljningen med det glidande genomsnittet skapar du ett ark för varje. Skapa och byt namn på ett nytt arbetsblad. Tableau Desktop 7.0 och 8.0: Högerklicka på fliken 2012 Weekly Sales kalkylblad och välj sedan Duplikatark. Tableau Desktop 6.1 och tidigare: Välj arbetsbladet Weekly Sales 2012, och välj sedan Redigera gt duplikatark. Högerklicka på fliken kalkylblad, välj Rename Sheet. och namnge det nya arket 2012 Veckovisa Försäljning Flytta Avg. Visa arbetsbladet för veckovisa 2012, och på raden hylla, högerklicka på SUM (Försäljning) och välj Rensa tabellberäkning. Nu ställer du y-axeln på de två arbetsbladen i samma intervall. Högerklicka på y-axeln och välj sedan Redigera axel. Gör följande ändringar i dialogrutan Ändra axel: Visa arbetsbladet för veckovisa försäljningsrörelser för 2012 och gör samma ändringar för y-axeln. Skapa en instrumentpanel Fyll i dessa steg för att skapa en instrumentpanel som visar båda kalkylbladen sida vid sida för att jämföra. För Tableau Desktop 7.0 och 8.0, välj Dashboard gt New Dashboard. För Tableau Desktop 6.1 och tidigare väljer du Redigera gt New Dashboard. Dra 2012 veckovis försäljning till instrumentbrädan. Drag 2012 Veckovisa försäljning Flytta genomsnittspriset till instrumentbrädan och placera det till vänster om 2012 Veckovis försäljning. Skapa ett överlägg Ett överlag är ett annat sätt att jämföra försäljningen och det rörliga genomsnittet. Tableau Desktop 7.0 och 8.0: Högerklicka på fliken 2012 Veckans försäljningsrörelseregistrering och välj Kopiera ark. Tableau Desktop 6.1 och tidigare: Välj arbetsbladet för veckovisa försäljningsrörelser 2012 och välj Redigera gt duplikatark. På det nya arket, i mätrutan, dra mätvärden till raden hyllan. Dra i Dimensions-rutan Måttnamn till filhyllan. Rensa alla kryssrutor utom i Försäljning i dialogrutan Filter. och klicka sedan på OK. Dra i Dimensions-rutan Måttnamn till Färg på Marks-kortet. Dra en annan instans av måttnamn från panelen Mått till Storlek. Färg och storlek gör linjerna enklare att skilja sig visuellt. Tips: I Tableau 8.0, för att justera markstorleken, kan du också klicka på Marks-kortet som representerar en viss uppsättning markeringar (istället för Alla) och justera reglaget. Gör sedan samma för den andra uppsättningen om du vill skilja dem ännu längre. Dra i radhyllan SUM (Försäljning) till Måttvärden hylla. Alternativa sökvillkor: Tableau Digital Calculations Filters Tack för att du lämnat din feedback om artikelns effektivitet.